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工业互联网并不是简单的“工业自动化+互联网”
点击数:     更新时间:2019-01-08

工业互联网热度高涨,代表的是一种普适性的工业数据开放、共享和交换的方法,工业互联网的出现,并不是简单的“工业自动化+互联网”,而是一种实现深度两化融合的工具或方法。

工业互联网的价值核心是什么

其价值变现的核心在于通过提高企业生产能力(提升产量、良品率、降低次品率等)和降低企业生产运维成本来实现。

在于通过对工业物联网现场数据的完整获取和分析,为制造企业提供从基础到高级的各类物联网应用服务。

工业互联网并不是简单的“工业自动化+互联网”

工业互联网方兴未艾

工业现场数据如何管理

在工业现场,有着成千上百种不同的工业设备。而这些设备,又通过更多种类的通讯规约、工业总线,以不同的物理接口和传输参数提供对外的数据联通服务。

要完成工业互联网在工业现场一侧的核心基础,将要面对的是一个十分复杂的场景,这个场景复杂到,目前尚没有一家企业或者公司能够100%地保证完成工业现场数据的完整获取和管理。

目前市场上所存在的工业互联网大数据分析工具和建模工具,都是从IT行业专家的视角进行设计和实现的,所以这些工具的入门门槛对于产线的工艺专家而言无疑高了一点。

要实现工厂特别是某种产线的智慧化提升,最终的话语权和决策权,往往在该领域的行业专家手上。只有这些专家,才能敏锐地发现现场数据背后的规律,并发掘出具备极高价值的产线智慧化的提升策略。

如果能够在这一领域进行深度耕耘,完成企业在这一环节的关键技术的产品化和服务化,那将意味着为该企业带来一片极其宽广的新天地。

工业互联网并不是简单的“工业自动化+互联网”

纵观整个工业互联网产业的生态

实现工业智能化的关键

以工业自动化技术为代表的工业现场技术,是一种高安全性、高实时性、面向过程的封闭系统。

在其运行的过程中,除了与人机交互及工艺控制相关的关键数据会进行记录和存储之外,大量的过程数据,都只是作为每一个控制周期中,各个生产环节进行有效性判定的依据,在每个控制周期的循环走完之后,这些数据都会被新的过程数据所替代,而不会被进行保留。

但是,在进入智能制造的时代之后,越来越多的专家认识到,这些以往被“阅后即焚”过程数据如果能被持续不断地累积下来,将成为实现工业智能化和智慧化的关键。

工业互联网并不是简单的“工业自动化+互联网”

工业互联网市场的发展无疑将迎来新的阶段

工业智能制造必然进入工业互联网

工业智能制造,可分为三部分:即数字化、数值化和智能化。

1、数字化:产线从老式的纯人工手动操作,改变为带有自动化系统控制的半自动/全自动产线;

2、数值化:将生产环节中的关键数据进行数值化和可视化处理,并与MES及ERP等管理系统进行对接,实现生产管理的透明化、可视化和可量化;

3、智能化:基于对海量生产过程数据和运维过程数据的积累和分析,从而得到针对产线不同环节进行优化和提升的策略,进而在自动化系统极限之上,进一步获得“减负增效”的效果。

当工业智能制造进入智能化的阶段时,单纯的OT技术和IT技术已经无法满足其智能化的需要,而工业互联网,几乎就是为工业智能制造最新阶段量身定制的“最佳搭档”。


注:此文章来源于网络!

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